另类数据展现金融量化独有价值
2019年1月9日，在中译语通科技股份有限公司（以下简称：中译语通）（http://www.gtcom.com.cn/）举办的“另类数据：新石油”(Alternative Data: New Oil)大会上，CEO于洋以“另类数据：新石油”为题，分享了另类数据在金融领域的创新应用，并展示了中译语通在金融大数据领域的前瞻性探索和战略布局。
中译语通CEO于洋
随着大数据技术的发展，另类数据的价值越来越多的得到全球金融量化巨擎的关注和应用，超过半数的金融从业者认为另类数据的重要性已经超越传统数据。与传统金融数据相比，另类数据具备实时性高、数据量大、“原始”等特点，便于为投资者提供更广泛的交易思路、更及时有效的交易信号，进而为资金端用户提供资产配置、交易策略与投资组合方案。
另类数据就是新石油
“另类数据将开启2019年新篇章。”会议一开场，于洋便直奔主题，引出另类数据概念，点明中译语通在金融大数据领域的最新洞察——“另类数据就是新石油” 。
关于如何以大数据、人工智能技术驱动金融量化发展，挖掘另类数据潜力并实现其价值最大化，于洋给出详细阐述。他指出，中译语通基于强大的大数据及人工智能技术，对全球海量开放非结构化数据进行精细化分析和深度挖掘，构建量化模型，用量化数据计算市场信息、投资者信心等另类数据，为投资者提供投资机会分析，从全球角度制定最佳投资策略。
于洋重点从市场情绪、市场情感、全球恐慌指数等独有算法与数据出发，结合数据资产、知识图谱构建能力等角度，介绍了中译语通探索全球海量金融另类数据价值的技术实力和实践成果。其中，中译语通构建的上证指数量化模型超过三个月的连续交易预测趋势准确率超过85%、并且能够实现长周期、短周期和每日股指数值进行实时数据计算。另外，还以港股100指数、布伦特原油为例，直观形象地描述了另类数据在金融量化决策时发挥的越来越重要的作用。
大会现场
量化市场情绪洞察未来行情
在谈到市场情绪对金融市场行情的影响时，于洋谈到，触发市场情绪将助力更高效的市场决策，全方位感知与测量市场情绪，实时准确判断对市场的影响，对金融量化有重大意义。中译语通运用NLP金融市场情绪算法，分析政策因子、情绪因子、风控因子和成长因子等多维度参考因子，并应用至投资交易、大宗商品贸易、行业监管等不同领域，为投资者提供不同视角的市场洞察分析，发现新的市场投资机会。
关于具体能够反映和影响市场变化的情绪指标，于洋做了详细的讲解。基于市场涨跌速率变化、股价、股票成交量等因子指标分析市场买卖人气；分析情绪级别、热度、变化程度及速度，通过量化方法估算全球投资者的风险资产变化情况、投资态度、投资决策以及风险承受度等指标，分析有关收益预期、利率预测等观点，反映市场买卖意愿的程度；利用外汇收益和外汇风险相关系数等因子指标建立风险偏好指数，反映市场投资者风险态度，通过提供不同视角的市场洞察分析，帮助金融从业者做出更合适的决策，提升投资回报。
现场参会嘉宾
另类数据带个金融服务变革
作为全球领先的大数据与人工智能企业，中译语通通过先进的自然语言处理与语义计算技术对全球海量数据进行挖掘与分析。于洋介绍，中译语通五年间在大数据领域持续深耕，积累了互联网开放数据、科技数据、金融数据等庞大的数据资源，正是这些数据资源造就了庞大的市场情绪，助力另类数据在金融量化领域的创新应用。
大会现场，于洋重点介绍了中译语通强大的实时多维数据分析能力在机读新闻领域的应用。通过强大的NLP算法，中译语通能够解构出经过分类的全球新闻并进行实时翻译，分析新闻和社交媒体数据、提供历史新闻档案回溯服务，超低延时的结构化新闻与新闻分析服务，对新闻数据多维度定性定量分析。可以说，从多维度看数据间的关联，深挖数据价值对企业的市场发展至关重要，于洋表示中译语通要做金融科技时代的新彭博、新路透。
最后，于洋说：“永远不要用人类的想象力，推断计算机的计算能力。”并表达了对另类数据应用的愿景，希望能够把这份庞大的数据能力带给中国的金融市场，带给全球的合作伙伴，未来中译语通将立足于金融大数据，引领金融量化的创新发展。
中译语通CEO于洋随着大数据技术的发展，另类数据的价值越来越多的得到全球金融量化巨擎的关注和应用，超过半数的金融从业者认为另类数据的重要性已经超越传统数据。与传统金融数据相比，另类数据具备实时性高、数据量大、“原始”等特点，便于为投资者提供更广泛的交易思路、更及时有效的交易信号，进而为资金端用户提供资产配置、交易策略与投资组合方案。另类数据就是新石油“另类数据将开启2019年新篇章。”会议一开场，于洋便直奔主题，引出另类数据概念，点明中译语通在金融大数据领域的最新洞察——“另类数据就是新石油” 。关于如何以大数据、人工智能技术驱动金融量化发展，挖掘另类数据潜力并实现其价值最大化，于洋给出详细阐述。他指出，中译语通基于强大的大数据及人工智能技术，对全球海量开放非结构化数据进行精细化分析和深度挖掘，构建量化模型，用量化数据计算市场信息、投资者信心等另类数据，为投资者提供投资机会分析，从全球角度制定最佳投资策略。于洋重点从市场情绪、市场情感、全球恐慌指数等独有算法与数据出发，结合数据资产、知识图谱构建能力等角度，介绍了中译语通探索全球海量金融另类数据价值的技术实力和实践成果。其中，中译语通构建的上证指数量化模型超过三个月的连续交易预测趋势准确率超过85%、并且能够实现长周期、短周期和每日股指数值进行实时数据计算。另外，还以港股100指数、布伦特原油为例，直观形象地描述了另类数据在金融量化决策时发挥的越来越重要的作用。
大会现场量化市场情绪洞察未来行情在谈到市场情绪对金融市场行情的影响时，于洋谈到，触发市场情绪将助力更高效的市场决策，全方位感知与测量市场情绪，实时准确判断对市场的影响，对金融量化有重大意义。中译语通运用NLP金融市场情绪算法，分析政策因子、情绪因子、风控因子和成长因子等多维度参考因子，并应用至投资交易、大宗商品贸易、行业监管等不同领域，为投资者提供不同视角的市场洞察分析，发现新的市场投资机会。关于具体能够反映和影响市场变化的情绪指标，于洋做了详细的讲解。基于市场涨跌速率变化、股价、股票成交量等因子指标分析市场买卖人气；分析情绪级别、热度、变化程度及速度，通过量化方法估算全球投资者的风险资产变化情况、投资态度、投资决策以及风险承受度等指标，分析有关收益预期、利率预测等观点，反映市场买卖意愿的程度；利用外汇收益和外汇风险相关系数等因子指标建立风险偏好指数，反映市场投资者风险态度，通过提供不同视角的市场洞察分析，帮助金融从业者做出更合适的决策，提升投资回报。
现场参会嘉宾另类数据带个金融服务变革作为全球领先的大数据与人工智能企业，中译语通通过先进的自然语言处理与语义计算技术对全球海量数据进行挖掘与分析。于洋介绍，中译语通五年间在大数据领域持续深耕，积累了互联网开放数据、科技数据、金融数据等庞大的数据资源，正是这些数据资源造就了庞大的市场情绪，助力另类数据在金融量化领域的创新应用。大会现场，于洋重点介绍了中译语通强大的实时多维数据分析能力在机读新闻领域的应用。通过强大的NLP算法，中译语通能够解构出经过分类的全球新闻并进行实时翻译，分析新闻和社交媒体数据、提供历史新闻档案回溯服务，超低延时的结构化新闻与新闻分析服务，对新闻数据多维度定性定量分析。可以说，从多维度看数据间的关联，深挖数据价值对企业的市场发展至关重要，于洋表示中译语通要做金融科技时代的新彭博、新路透。最后，于洋说：“永远不要用人类的想象力，推断计算机的计算能力。”并表达了对另类数据应用的愿景，希望能够把这份庞大的数据能力带给中国的金融市场，带给全球的合作伙伴，未来中译语通将立足于金融大数据，引领金融量化的创新发展。